「AI 人工智能」這個詞在這一兩年無疑對於全球產業投入一枚震撼彈，自2023年Chat GPT推出後便開始逐漸的改變你我的生活方式，不單只局限於高科技產業乃至於社稷民生，我們的每一步都受到AI不少的影響。便利、直覺以及效率化正是AI賦予產業智慧化的結晶，而如何妥善運用AI工具則成為了如今企業們必須面臨的課題。下一波工業革命已經到來，從伺服器、網路和基礎設施製造商、軟硬體開發商等都將加入各領域的AI創新，你我都將無法逃離這全面性的風暴，那麼單車產業在這波浪潮下又將如何發展呢？
AI的影響已經不只局限於高科技產業，漸漸地將深入你我的日常生活中
輝達NVIDIA負責人黃仁勳於Computex開展前的演講中提及GIANT GROUP透過AI所運行的智慧倉儲系統，藉由Met AI、Solomon等智能產業建立起獨一無二的供應鏈系統，實現絕對的效率化同時大幅度降低倉儲成本。藉由AI來自動生成數位孿生場景，將2D規劃圖快速轉3D場景，僅僅只需要4分鐘便能完善的建構倉儲物流的輸送帶，大幅度減少過去傳統規劃動線所耗費的時間以及人力成本，同時能即時調整並優化。
GIANT智慧倉儲正是AI產業的結晶，全新概念的物流系統將顛覆過往的模式
不僅如此，以AI為延伸的概念，機器可以與其他機器、感測器、物件、控制器、環境和基礎設施等進行和通訊與多層次互動，幫助工廠管理者隨時隨地掌控機台各類參數的變化，進而提升機台管理和生產力。這也意味著智慧製造時代的來臨，「零風險」將不再只是口號，在每一處機械設置感測器收集數據並發揮自我診斷的功能，雙管齊下來提升整體的效率。同時在品質管理的層面也能藉由AI有所提升，只需少量的樣本藉由數據的推算便能得出高價值的合成資料，後續由數據比對來判斷瑕疵品與否，而這一切的程序僅需5秒不到。
©導入AI技術強調的不只是降低風險，更要預防風險的產生
相較過去以人力檢測為主的傳統製造產業，工廠自動化業務組合工業軟體和AI技術能大幅度降低生產與耗材成本甚至能預防風險的產生，這也應證了NVIDIA負責人黃仁勳在演講中所提及「買越多、省越多」的CEO數學概念。看到這裡或許我們可以大膽的假設，在不久的將來AI的運用與否將能左右企業發展的速度，AI工廠光是其中隱性成本的降低就非常可觀，更別說預防風險的特性，那麼你還有什麼理由排斥AI呢？
「The More You Buy, The More You Save」正是黃仁勳想傳達AI的精神
AI對於未來單車競技或是相關產品是否會有所影響？這個答案是肯定的，或者應該說，在不久的將來將成為現在進行式，SRAM最近在AXS系統上的建置就是最好的案例。透過APP搜集騎乘者數據，其中包含變速頻率、瓦數心跳、距離等，累積與整合以此推算耗材需要更換的時程，並於適當的時間通知騎士進行保養以及耗材更換。資訊鏈的建構不僅能有效建立完善的資料庫，同時能提高判斷的精準度，藉此來賦予騎士更完善的騎乘體驗。
搜集資訊、整合並透過數據的演算來優化是單車產業不可避的未來
讓我們再大膽假設，隨著AI的演進或許哪天將晶片埋入鏈條、外胎等器材裡頭，而騎士只需透過APP就能熟知器材損耗的狀態，串連指定店家銷售與服務系統便能優先規劃安排保養的日程，避免無車可騎的窘境，而企業也能從後台的數據庫進行數據自動分析來改善產品。雖然聽起來很瘋狂，這些只能發生在電影裡頭的情節，如今看來已經指日可待。
或許哪天在單車零件的每一處都將設有晶片，搜集更細微的騎乘數據也不可能
至於AI在未來又如何影響單車競技呢？除了Earth-2氣候數位孿生雲端平台所更為準確的氣候預測外，藉由生成AI的技術產出全面3D模擬賽道，詳細地呈現每一處轉彎與高低落差，甚至賽道中障礙物等都能提前一目瞭然，大幅度降低競賽的風險。而選手們的騎乘數據能更深入優化，教練能透過交叉的比對來拼湊出更適合的陣容，讓完賽率有所提升。當然要預判結果目前還做不到，畢竟輪子是圓的、車是人在騎的，不定的因素太多，然而在AI的演進下這又何嘗不可能發生呢？
Earth-2氣候數位孿生雲端平台將能更精確的預測氣候，或許之後騎士再也不必擔心雨戰？
曾幾何時，代表著運動科學的功率計剛被推出時受到許多挑戰，然而現在每一位騎士都離不開這些數據，AI也正是如此，它代表著下一個世代的發展，更是一場擴及你我的革命。「加速運算是可持續的運算（Sustainable computing）」黃仁勳說道。隨著GPU加上CPU組合的出現，可以實現高達100倍的加速計算能力，這項技術發展的速度將遠超於你我的預測。深陷於名為AI的風暴中心，知己知彼將只是必然，而防範於未然才是王道，那麼妳/你準備好了嗎？
AI戰已打響，知己知彼將只是必然而防範於未然才是關鍵，妳/你準備好了嗎？
